9 Principles That Separate Useful Skills from Markdown Essays
https://generativeprogrammer.com/p/9-principles-that-separate-useful 算是近期看到过最细最全的 Skills principles 本文提出了AI代理技能（SKILL.md）设计的九个核心原则，分为三部分：激活阶段（元数据即门控、渐进式披露、流程优于散文）、可靠运行阶段（解释原因、预判借口、代码优于推理、保持范围）、以及长期维护阶段（技能会衰退、先运行再发布）。这些原则帮助开发者区分真正有用的技能与无效的Markdown文章，确保技能能被正确触发、稳健执行并随时间保持有效。文章强调技能应有可操作的工作流而非参考文档，并建议从实际运行观察中迭代改进技能。这份指南为构建高质量AI代理技能提供了系统化的设计哲学和实践框架。
What Makes Art Great?
https://nabeelqu.co/what-makes-art-great 这篇文章讨论“伟大艺术”的三个核心特征：惊奇、回响、深度。首先，伟大作品在各个层面不断制造“惊奇”：从词语选择、语法结构，到情节和形式，它们总在打破预期，让大脑不停「重新解析」，阅读因此需要努力、却充满快感。其次，杰作内部充满多层次的“回响”：押韵、音律、意象和象征在整部作品中彼此呼应，如哥特教堂或波斯地毯般处处是隐秘结构，使得随意替换任何一处细节都会破坏整体。再次，伟大艺术具有难以穷尽的“深度”：同一句话可被多重方式解读，作品往往允许甚至鼓励互相矛盾的解读，并刻意保留“神秘”和未说明之处。 作者由此说明：AI 写作之所以乏味，不仅因为它在词语层面太“显然”，还因为很难同时创造精确的惊奇、多层结构的回响，以及这种与真实人生体验紧密相连的深度和重量。真正伟大的艺术，仍然深深系于人类独特的经历与感受。
Continually improving our agent harness
https://cursor.com/blog/continually-improving-agent-harness 本文介绍了Cursor团队如何持续优化其智能体框架：通过动态上下文管理替代静态上下文，利用线下评估和线上A/B测试衡量框架变更效果，建立错误分类和异常检测机制来跟踪修复性能退化，为不同模型定制提示词和工具格式，并支持对话中途切换模型。最终展望了多智能体协作的未来。