写代码正在变成“管理 Agent” — Claude Code 作者访谈
https://wallstreetcn.com/articles/3771572 AI 让写代码几乎“被解决”，Boris 用手机调度数百个 Loop/Agent，全员编程。真正护城河不在模型，而在组织流程重构速度；SaaS 转换成本与流程壁垒削弱，AI 原生创业迎来最好时代。
gpt-5.5 的 prompt 指引
https://developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model 随着模型更新 Prompt 指引也会更新，不过总体还是会朝着更简单发展
扩散模型相对于自回归模型的性能优势
https://www.artificialintelligencemadesimple.com/p/how-the-next-generation-of-ai-models 本文探讨了从自回归语言模型向扩散模型转变如何彻底改变AI推理。核心论点：自回归模型因顺序生成而受内存带宽瓶颈限制，导致昂贵GPU利用率极低。扩散模型通过并行细化整个序列，将瓶颈从内存转向计算，恰好匹配当前硬件发展趋势。文章分析了算法时间线、推理即搜索的新范式、验证器成为新护城河的趋势，以及各硬件厂商在扩散工作负载下的前景。最终结论是AI价值将从基础模型迁移到编排层，推理变成可分支的搜索问题。